Виртуальные опухоли помогут в лечении реальных онкологических заболеваний
В ходе исследований, направленных на то, чтобы сделать лечение онкологических заболеваний более персонализированным, ученые разработали «компьютерные стимуляторы» злокачественных новообразований, которые помогут предсказать реакцию конкретного пациента на терапию.
По словам доктора Кима Брогдена, профессора пародонтологии, «виртуальные опухоли» дадут возможность врачам проверять способность отдельных лекарственных препаратов снимать защитный механизм иммунной системы, который возникает вследствие развития в организме рака. Таким образом, специалисты смогут лучше понимать, какой вид терапии будет наиболее эффективен в каждом конкретном случае.
Многие виды раковых опухолей благодаря преодолению «пунктов пропуска» - ингибиторов контрольных точек – могут избегать атак со стороны иммунной системы. Сегодня ученые возлагают большие надежды на иммунотерапевтические препараты, целью которых являются именно такие «контрольно-пропускные пункты». Как правило, эти препараты делают из антител, которые способны инициировать атаку на злокачественные клетки. Однако, профессор Брогден, ранее проводивший исследования в области микробиологии, воспалительных и онкологических заболеваний полости рта, объясняет, что лишь у 20,5% пациентов наблюдается ответ на некоторые иммунотерапевтические препараты. Именно поэтому, исследователи считают, что, если эти препараты обеспечить специфичностью по отношению к злокачественным клеткам конкретной опухоли, то их эффективность повыситься. Для разработки нового подхода, первым делом ученые получили генетическую информацию от злокачественных клеток пациента. Данную информацию они загрузили в специальный стимулятор, предсказывающий ответ опухоли на те или иные ингибиторы контрольных точек. Следующим шагом ученых, стало выращивание раковых клеток в лабораторных условиях с генетическим кодом пациента и проверка реакции этих клеток на различные препараты. Если обнаруживается совпадение данных, определенных компьютером и полученных в лаборатории, то можно утверждать, что оптимальное лечение для данного пациента найдено. Если результаты не совпадают, это свидетельствует о несовершенстве методики.
Профессор Брогден говорит, что в 85-86% случаев данное исследование показывает совпадение. Задача ученых заключается в разработке уникальной методики, благодаря которой ученые смогли бы разрабатывать оптимальное лечение на ранних этапах развития рака. Окончательной целью исследования является разработка персонализированной методики лечения рака, которая бы помогла сократить время лечения, его стоимость, а также улучшить эффективность и результаты терапии в долгосрочной перспективе.